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Frametime-Varianz-Analyse

Zuletzt aktualisiert:

Frametime-Samples in Jitter-, Spike- und Stabilitätsmetriken übersetzen. Stutter aufdecken, den Durchschnitts-FPS verbirgt.

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Wobei dieses Tool hilft

Wobei dieses Tool hilft

Dieses Tool macht Frame-Pacing-Probleme sichtbar, die im Durchschnitts-FPS verborgen bleiben. Frametime-Protokoll einfügen, um Varianz, Perzentilbänder, Spike-Anzahl und einen 1%-Low-Proxy zu erhalten.

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So wurde diese Seite aufgebaut

Diese Seite kombiniert den Live-Rechner, Eingabehinweise, Beispielrechnungen und typische Grenzen, damit Frametime-Varianz-Analyse nicht nur schnell, sondern auch nachvollziehbar genutzt werden kann.

Zuletzt im Klartext-Tools-Review auf Basis des aktuellen Frametime-Varianz-Analyse-Setups am 2026-03-05 geprüft.

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Bitte beachten

Annahmen

  • Frametime-Werte werden als sequenzielle Messsamples behandelt.
  • Perzentile und Stutter-Signale sind für identische Daten deterministisch.
  • Sehr kurze Datensätze können intermittierenden Stutter unterschätzen.

Seitenüberblick

Was diese Seite abdeckt

  • So analysierst du Frametime-Qualität
  • Beispielwerte und Szenarien
  • So lesen Sie die Ergebnisse
  • Einsatzfälle
  • Praktische Vorgehensweise
  • Warum Frametime-Varianz wichtiger ist als Durchschnitts-FPS
  • Was dieses Tool macht

Praxisbeispiele

Frametime-Varianz-Analyse: Frametime Samples = 16.7 16.5 17.1 33.3

Dieses Tool macht Frame-Pacing-Probleme sichtbar, die im Durchschnitts-FPS verborgen bleiben. Frametime-Protokoll einfügen, um Varianz, Perzentilbänder, Spike-Anzahl und einen 1%-Low-Proxy zu erhalten.

Frametime Samples
16.7 16.5 17.1 33.3
Eingabe-Einheit
ms
Spike-Schwelle über Median
5-400

Prüfen Sie die Ausgabe mit Frametime Samples = 16.7 16.5 17.1 33.3 zusammen mit Methode und Grenzen auf dieser Seite, bevor Sie weitere Eingaben verändern.

Frametime-Varianz-Analyse: Eingabe-Einheit = ms anpassen

Setzen Sie Eingabe-Einheit auf ms, während der Rest des Frametime-Varianz-Analyse-Szenarios gleich bleibt.

Eingabe-Einheit
ms

Wenn sich das Ergebnis nach Eingabe-Einheit stark verschiebt, behandeln Sie die Ausgabe als sensibel und prüfen Sie die Eingabequelle vor der Nutzung.

Mehr Kontext

Das Ergebnis oben ist die eigentliche Antwort. Die Abschnitte darunter helfen dir beim Einordnen, Vergleichen oder beim nächsten Schritt.

So analysierst du Frametime-Qualität

Diesen Ablauf nutzen, wenn der FPS-Durchschnitt gut aussieht, sich das Gameplay aber ungleichmäßig anfühlt: oder wenn zwei Hardware-Konfigurationen objektiv verglichen werden sollen.

  1. Frametime-Daten aufnehmen

    Ein Capture-Tool wie CapFrameX, RTSS oder den spielinternen Benchmark verwenden, um einen repräsentativen Gameplay-Abschnitt aufzuzeichnen. Die rohe Frametime-Spalte in Millisekunden oder Mikrosekunden exportieren.

  2. Einfügen und konfigurieren

    Die Frametime-Werte in das Eingabefeld einfügen und die richtige Einheit einstellen (ms oder µs). Die Spike-Schwelle anpassen falls nötig. 35% über dem Median ist ein vernünftiger Standardwert, der geringen Jitter filtert, aber echte Stutter-Ereignisse erkennt.

  3. Perzentil-Ergebnisse auslesen

    Zuerst Median, P95 und P99 prüfen. Liegt P99 mehr als doppelt so hoch wie der Median, gibt es ein erhebliches Stutter-Problem. Den 1%-Low-Proxy mit dem FPS-Durchschnitt vergleichen, um den Qualitätsboden der Session zu messen.

  4. Ursache identifizieren

    Hohe Varianz bei niedriger Spike-Anzahl deutet auf systemische Lastvarianz hin. CPU-Scheduling oder GPU-Pipeline-Druck untersuchen. Hohe Spike-Anzahl bei moderater Varianz weist auf diskrete Stall-Ereignisse wie Shader-Kompilierung oder thermisches Throttling hin.

  5. Verbesserung validieren

    Nach Treiber-, Einstellungs- oder Hardware-Änderungen denselben Abschnitt erneut aufnehmen und die neuen Daten einfügen. Varianz und Spike-Anzahl direkt vergleichen, nicht nur den FPS-Durchschnitt, um die Verbesserung zu bestätigen.

Beispielwerte und Szenarien

Frametime-Varianz-Analyse: Frametime Samples = 16.7 16.5 17.1 33.3

Dieses Tool macht Frame-Pacing-Probleme sichtbar, die im Durchschnitts-FPS verborgen bleiben. Frametime-Protokoll einfügen, um Varianz, Perzentilbänder, Spike-Anzahl und einen 1%-Low-Proxy zu erhalten.

Beispielwerte

Frametime Samples
16.7 16.5 17.1 33.3
Eingabe-Einheit
ms
Spike-Schwelle über Median
5-400

Beispielausgabe: Prüfen Sie die Ausgabe mit Frametime Samples = 16.7 16.5 17.1 33.3 zusammen mit Methode und Grenzen auf dieser Seite, bevor Sie weitere Eingaben verändern.

Frametime-Varianz-Analyse: Eingabe-Einheit = ms anpassen

Setzen Sie Eingabe-Einheit auf ms, während der Rest des Frametime-Varianz-Analyse-Szenarios gleich bleibt.

Beispielwerte

Eingabe-Einheit
ms

Beispielausgabe: Wenn sich das Ergebnis nach Eingabe-Einheit stark verschiebt, behandeln Sie die Ausgabe als sensibel und prüfen Sie die Eingabequelle vor der Nutzung.

Warum Frametime-Varianz wichtiger ist als Durchschnitts-FPS

Durchschnitts-FPS ist eine Marketing-Kennzahl. Was tatsächlich bestimmt, ob ein Spiel flüssig oder ruckelig wirkt, ist die Frametime-Konsistenz: konkret, wie stark die Renderzeit pro Frame variiert. Ein Spiel bei 60 FPS Durchschnitt mit hoher Frametime-Varianz wirkt sichtbar schlechter als eines bei 55 FPS mit enger, konsistenter Lieferung. Dieser Analyse nimmt ein rohes Frametime-Protokoll und bildet es auf die Metriken ab, die subjektive Flüssigkeit erfassen: 1%- und 0,1%-Perzentile-Frametimes, Spike-Anzahl, Varianz und Verteilungsform. Frame-Pacing-Probleme lassen sich in zwei Kategorien einteilen. Systemische Varianz entsteht durch Hintergrundlast, CPU-Konkurrenz oder GPU-Pipeline-Lücken und zeigt sich als breite Varianzzahl und erhöhte Perzentile relativ zum Median. Spike-Ereignisse dagegen sind einzelne Frames, die deutlich länger dauern als der Rest: oft durch Shader-Kompilierungs-Stalls, Garbage Collection oder temperaturbedingte Taktreduzierung ausgelöst. Spike-Anzahl und konfigurierbarer Schwellenwert ermöglichen die Trennung beider Phänomene, damit die richtige Ursache behoben wird. Der 1%-Low-Proxy in diesem Tool wird aus dem 99. Frametime-Perzentil abgeleitet und als äquivalenter FPS-Wert ausgegeben. Median-FPS und 1%-Low gemeinsam betrachten, nicht nur das Ceiling: eine Session mit solidem Median aber 30% niedrigerem 1%-Low ist nach wie vor eine stutterbelastete Session.

Was dieses Tool macht

Rohe Frametime-Samples aus einem Benchmark- oder Capture-Tool einfügen, um die Pacing-Qualität jenseits von Durchschnitts-FPS zu analysieren. Das Tool berechnet Median, Perzentilbänder, Varianz und Spike-Anzahl aus den eingegebenen Daten. Besonders nützlich nach Treiberupdates, Übertaktungsänderungen oder beim Vergleich zweier Hardware-Konfigurationen. Nicht-numerische Tokens werden ignoriert und gezählt, damit die Datenqualität transparent bleibt.

Berechnungsmodell

Das Tool parst alle numerischen Tokens, filtert nicht-numerische Einträge und kürzt optional Extremwerte aus beiden Rändern vor der Berechnung. Varianz und Standardabweichung werden aus dem gekürzten Datensatz berechnet. Perzentilbänder (P95, P99, P99,9) stellen den Frametime-Wert an jedem Schwellenwert dar: niedrigere Werte sind besser. Der 1%-Low-Proxy wird aus dem 99. Perzentil abgeleitet und als äquivalenter FPS-Wert ausgegeben, um Vergleichbarkeit mit Standard-Benchmark-Tools herzustellen.

Interpretation

Die Median-Frametime sollte nahe am theoretischen Intervall für das Ziel-FPS liegen (z.B. 8,3 ms bei 120 FPS). Varianz quantifiziert Abweichungen vom Median. Werte unter 2–4 ms² stehen für flüssige Darstellung, Werte über 10 ms² sind als Stutter wahrnehmbar. Die Spike-Anzahl zeigt, wie viele Frames die konfigurierte Schwelle überschritten haben. Selbst wenige extreme Spikes können Aim und Lesbarkeit in kompetitiven Spielen beeinträchtigen.

Grenzen und Validierung

Das Tool ist nur so genau wie die gelieferten Daten. Aufnahmen unter 5 Sekunden enthalten möglicherweise keine repräsentativen Stutter-Ereignisse mit niedriger Frequenz. Samples aus Cutscenes oder Ladebildschirmen spiegeln das Gameplay-Pacing nicht wider. Für beste Ergebnisse während aktiven Gameplays in einer belastungsrepräsentativen Szene aufnehmen und nach jeder Änderung denselben Abschnitt erneut verwenden.

Einsatzfälle

  • Standardisieren Sie Ihre Einstellungen vor Ranglisten-Sessions und Turnieren.
  • Halten Sie das Aim-Gefühl stabil, wenn Sie zwischen Shooter-Titeln wechseln.
  • Dokumentieren und teilen Sie reproduzierbare Sensitivity-Setups mit dem Team.

Weiter mit Leitfäden, Vergleichen und passenden Tools

Vergleiche

  • Input-Lag-Pipeline-Rechner vs. Refresh-Rate-Response-Time-Prüfer

    Spieler fassen Eingabeverzögerung, Bildwiederholrate und Reaktionszeit oft zu einem vagen 'Monitor-Gefühl'-Problem zusammen. Diese Tools trennen diese Verwirrung auf. Eines hilft Ihnen, die gesamte Latenz vom Eingabegerät bis zur Anzeige zu durchdenken. Das andere hilft Ihnen zu beurteilen, wie Panel-Aktualisierungsverhalten und Reaktionsverhalten Bewegungsklarheit und wahrgenommene Reaktionsfähigkeit prägen.

  • Maus-DPI vs. Windows-Zeigergeschwindigkeit

    Maus-DPI ist eine Hardwareeigenschaft: Der Sensor meldet eine feste Anzahl von Zählimpulsen pro Zoll, unabhängig davon, was Windows macht. Die Windows-Zeigergeschwindigkeit ist ein Multiplikator auf Betriebssystemebene, der angewendet wird, nachdem dieses Signal angekommen ist: und „Zeigerpräzision verbessern” (Enhance Pointer Precision) fügt darüber noch eine nichtlineare Beschleunigungsschicht hinzu. Da sich diese Einstellungen gegenseitig multiplizieren, jagen Spieler, die eine Einstellung anpassen, ohne die andere zu verstehen, einem sich bewegenden Ziel nach. Wer zuerst die Hardwareschicht überprüft und anschließend das Signaltiming bestätigt, hat einen zuverlässigen Ausgangspunkt, bevor er sich mit der In-Game-Empfindlichkeit beschäftigt.

  • Mouse-DPI Prüfer vs Aim-Sensitivitäts-Visualizer

    Diese Tools lösen unterschiedliche Teile desselben Setup-Problems. Nutzen Sie Mouse-DPI Prüfer, um die Hardware-Zahl zu prüfen, von der Sie ausgehen. Nutzen Sie Aim-Sensitivitäts-Visualizer, wenn Sie diese Zahl in einen wiederholbaren In-Game-Sensitivität-Workflow übersetzen müssen.

Vergleiche durchsuchen

Tools und Themen

Geprüft von Klartext Tools

  • Mit dem Klartext-Tools-Reviewprozess für praktische Browser-Workflows geprüft.
  • Annahmen und Grenzen stehen direkt auf der Seite vor den Entscheidungshilfen.
  • Beispiele und FAQ sind enthalten, damit das Ergebnis gegen ein zweites Szenario geprüft werden kann.

Häufig gestellte Fragen

Warum reicht Durchschnitts-FPS nicht aus?
Durchschnitts-FPS verdecken Frame-Pacing-Instabilität. Eine Session mit 120 FPS Durchschnitt bei hoher Varianz kann sich schlechter anfühlen als stabiles 80 FPS. Frametime-Varianz und Perzentilwerte machen Stutter sichtbar, den der Durchschnitt vollständig verbirgt.
Was ist der 1%-Low-Proxy in diesem Tool?
Er wird aus dem 99. Frametime-Perzentil abgeleitet und als FPS-Vergleichswert ausgegeben. Dies gibt einen vergleichbaren Floor-Wert zu den 1%-Lows, die Tools wie CapFrameX oder MSI Afterburner berichten: jedoch als Schätzwert, nicht als exakte Entsprechung.
Wie viele Samples sind sinnvoll?
Mindestens 50 Samples für eine stabile Perzentilanalyse. 100–200 Samples aus einem repräsentativen Gameplay-Abschnitt liefern deutlich bessere Aussagekraft, besonders für P99 und Spike-Anzahl, wo kleine Stichprobengrößen hohe statistische Streuung verursachen.
Sind nicht-numerische Werte erlaubt?
Ja. Nicht-numerische Tokens werden ignoriert und gezählt, damit erkennbar ist, wie viele Einträge ungültig waren. Eine hohe Anzahl nicht-numerischer Tokens kann auf ein Formatierungsproblem beim Export hinweisen.
Wie ist die Spike-Anzahl zu interpretieren?
Als Stabilitätsindikator neben der Varianz. Niedrige Varianz bei moderater Spike-Anzahl deutet auf gelegentliche isolierte Stall-Ereignisse hin: kein systemisches Pacing-Problem, aber ein anderer Lösungsweg.
Was zeigt Frametime-Varianz-Analyse genauer als ein einfacher frametime-varianz-analyse online?
Frametime-Varianz-Analyse ist auf einen klar begrenzten Anwendungsfall ausgelegt: Frametime-Samples in Jitter-, Spike- und Stabilitätsmetriken übersetzen. Stutter aufdecken, den Durchschnitts-FPS verbirgt. Das Tool liefert dafür klare, reproduzierbare Ergebnisse direkt im Browser.
Welche Eingaben beeinflussen das Ergebnis am stärksten?
Beginnen Sie mit Frametime Samples, Eingabe-Einheit, Spike-Schwelle über Median. Schon kleine Änderungen an diesen Feldern verschieben das Ergebnis oft deutlich, deshalb lohnt sich mindestens ein zweites Vergleichsszenario.
Eignet sich Frametime-Varianz-Analyse für schnelle Szenariovergleiche?
Ja. Frametime-Varianz-Analyse ist für schnelle Was-wäre-wenn-Vergleiche gedacht, damit Sie Annahmen direkt im Browser prüfen und Varianten ohne Umwege vergleichen können.

Kategorie-übergreifende Empfehlungen

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