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Analizador de Variación de Frametime

Última actualización:

Convierte muestras brutas de frametime en métricas de jitter, picos y estabilidad por percentiles: diagnostica stutter que el FPS promedio oculta.

Se ejecuta localmente en su navegador. Sus datos no salen del dispositivo.

Que resuelve esta herramienta

Que resuelve esta herramienta

Este analizador revela la calidad del frame pacing que el FPS promedio no puede mostrar. Pega un registro bruto de frametimes para obtener varianza, bandas de percentiles, recuento de picos y un proxy del 1% low.

Valores de entrada

Resultados

Revisión editorial

Cómo se construyó esta página

Esta página combina la herramienta en vivo, ayuda de entradas, ejemplos trabajados y límites operativos para que Analizador de Variación de Frametime sea útil sin depender de anuncios.

Revisado por Klartext Tools frente al flujo actual de Analizador de Variación de Frametime el 2026-03-05.

Última actualización:

Usar con criterio

Supuestos

  • Los valores de frametime se tratan como muestras secuenciales de captura.
  • Percentiles y señales de stutter son deterministas para el mismo dataset.
  • Datasets muy cortos pueden subestimar el stutter intermitente.

Alcance de la página

Qué cubre esta página

  • Cómo analizar la calidad del frametime
  • Entradas y escenarios de ejemplo
  • Cómo leer los resultados
  • Casos de uso
  • Flujo de trabajo práctico
  • Por qué la varianza de frametime importa más que el FPS promedio
  • Qué hace esta herramienta

Ejemplos trabajados

Analizador de Variación de Frametime: Muestras de frametime = 16.7 16.5 17.1 33.3

Este analizador revela la calidad del frame pacing que el FPS promedio no puede mostrar. Pega un registro bruto de frametimes para obtener varianza, bandas de percentiles, recuento de picos y un proxy del 1% low.

Muestras de frametime
16.7 16.5 17.1 33.3
Unidad de entrada
ms
Umbral de pico sobre la mediana
5-400

Revise la salida con Muestras de frametime = 16.7 16.5 17.1 33.3 junto con el método y las limitaciones de esta página antes de cambiar otras entradas.

Analizador de Variación de Frametime: ajustar Unidad de entrada = ms

Cambie Unidad de entrada a ms y mantenga estable el resto del escenario de Analizador de Variación de Frametime.

Unidad de entrada
ms

Si el resultado se mueve mucho al cambiar Unidad de entrada, trate la salida como sensible y valide la entrada antes de actuar.

Más contexto

El resultado de arriba es la respuesta principal. Las secciones de abajo te ayudan a entenderlo, compararlo o dar el siguiente paso.

Cómo analizar la calidad del frametime

Usa este flujo cuando el FPS promedio parece correcto pero el gameplay sigue sintiéndose irregular, o cuando quieres comparar dos configuraciones de hardware en igualdad de condiciones.

  1. Capturar datos de frametime

    Usa una herramienta de captura como CapFrameX, RTSS o el benchmark integrado del juego para grabar un segmento de gameplay representativo. Exporta la columna de frametime bruto en milisegundos o microsegundos.

  2. Pegar y configurar

    Pega los valores de frametime en el campo de entrada y establece la unidad correcta (ms o µs). Ajusta el umbral de pico si es necesario. 35% sobre la mediana es un valor predeterminado razonable que filtra el jitter menor y señala eventos de stutter reales.

  3. Leer los resultados por percentiles

    Comprueba primero la mediana, P95 y P99. Si P99 supera el doble de la mediana, existe un problema de tartamudeo significativo. Compara el proxy de 1% low con tu FPS promedio para medir el suelo de calidad de la sesión.

  4. Identificar la fuente

    Varianza alta con bajo recuento de picos apunta a variación sistémica de carga: investiga el scheduling de CPU o la presión del pipeline de GPU. Un recuento alto de picos con varianza moderada sugiere eventos de stall discretos, como compilación de shaders o throttling térmico.

  5. Validar la mejora

    Tras cambiar un controlador, ajuste o configuración de hardware, vuelve a capturar en el mismo escenario y pega los nuevos datos. Compara varianza y recuento de picos directamente, no solo el FPS promedio, para confirmar la mejora.

Entradas y escenarios de ejemplo

Analizador de Variación de Frametime: Muestras de frametime = 16.7 16.5 17.1 33.3

Este analizador revela la calidad del frame pacing que el FPS promedio no puede mostrar. Pega un registro bruto de frametimes para obtener varianza, bandas de percentiles, recuento de picos y un proxy del 1% low.

Entradas de ejemplo

Muestras de frametime
16.7 16.5 17.1 33.3
Unidad de entrada
ms
Umbral de pico sobre la mediana
5-400

Resultado de ejemplo: Revise la salida con Muestras de frametime = 16.7 16.5 17.1 33.3 junto con el método y las limitaciones de esta página antes de cambiar otras entradas.

Analizador de Variación de Frametime: ajustar Unidad de entrada = ms

Cambie Unidad de entrada a ms y mantenga estable el resto del escenario de Analizador de Variación de Frametime.

Entradas de ejemplo

Unidad de entrada
ms

Resultado de ejemplo: Si el resultado se mueve mucho al cambiar Unidad de entrada, trate la salida como sensible y valide la entrada antes de actuar.

Por qué la varianza de frametime importa más que el FPS promedio

Los FPS promedio son un número de marketing. Lo que realmente determina si un juego se siente fluido o entrecortado es la consistencia del tiempo de frame: específicamente, cuánta variación existe en el tiempo de renderizado de cada frame. Un juego a 60 FPS promedio con alta varianza de tiempos de frame se sentirá visiblemente peor que uno a 55 FPS con entrega consistente y ajustada. Este analizador toma un registro bruto de frametimes y los mapea a las métricas que capturan la suavidad subjetiva: percentiles 1% y 0,1%, recuento de picos, varianza y forma de distribución. Los problemas de frame pacing se dividen en dos categorías. La varianza sistémica surge de la carga de fondo, la contención de CPU o los huecos en el pipeline de GPU, y se manifiesta como una varianza elevada y percentiles inflados respecto a la mediana. Los picos aislados son frames que tardan mucho más que el resto: frecuentemente causados por compilación de shaders, recolección de basura o reducción de frecuencia por temperatura. El recuento de picos y el umbral configurable permiten separar ambos fenómenos para priorizar la corrección adecuada. El proxy de 1% low en esta herramienta se aproxima desde el percentil 99 del frametime y se convierte a FPS para comparabilidad con benchmarks estándar. Usa mediana de FPS y 1% low juntos para juzgar el suelo de tu experiencia, no solo el techo. Una sesión donde la mediana parece sólida pero los 1% lows están un 30% por debajo del promedio sigue siendo una sesión propensa al stutter.

Qué hace esta herramienta

Pega muestras brutas de frametime de un benchmark o herramienta de captura para analizar la calidad del pacing más allá del FPS promedio. La herramienta calcula mediana, bandas de percentiles, varianza y recuento de picos a partir de tus datos. Especialmente útil tras actualizaciones de controladores, cambios de overclocking o al comparar dos configuraciones de hardware. Los tokens no numéricos se omiten y se cuentan para mantener transparente la calidad de los datos.

Modelo de cálculo

La herramienta analiza todos los tokens numéricos de la entrada, ignora las entradas no numéricas y recorta opcionalmente los valores extremos de ambas colas antes de calcular las estadísticas. La varianza y la desviación estándar se calculan sobre el conjunto recortado. Las bandas de percentiles (P95, P99, P99,9) muestran el valor de frametime en cada umbral: los valores más bajos son mejores. El proxy de 1% low se deriva del percentil 99 y se convierte a un valor de FPS equivalente para poder compararlo con herramientas de benchmark estándar.

Interpretación de resultados

La mediana de frametime debe estar cerca del intervalo teórico para tu FPS objetivo (p. ej., 8,3 ms a 120 FPS). La varianza cuantifica cuánto se desvían los frametimes de esa mediana: valores por debajo de 2–4 ms² indican una entrega fluida, mientras que valores superiores a 10 ms² suelen percibirse como tartamudeo. El recuento de picos muestra cuántos frames superaron el umbral configurado sobre la mediana. Incluso un pequeño número de picos extremos puede afectar al apuntado y la legibilidad en juegos competitivos.

Límites y validación

Esta herramienta es tan precisa como los datos que se proporcionan. Capturas de menos de 5 segundos pueden no incluir eventos de tartamudeo de baja frecuencia. Las muestras tomadas durante cinemáticas o pantallas de carga no reflejarán el pacing real del juego. Para obtener mejores resultados, captura durante gameplay activo en una escena representativa de tu carga típica y usa el mismo segmento tras cada cambio para que la comparación sea justa.

Casos de uso

  • Estandariza tu configuración antes de sesiones ranked y torneos.
  • Mantén una sensación de aim consistente al cambiar entre shooters.
  • Documenta y comparte ajustes de sensibilidad reproducibles con tu equipo.

Sigue con guías, comparativas y herramientas cercanas

Comparativas

  • Calculadora de DPI y sensibilidad de ratón vs Visualizador de sensibilidad de apuntado

    Estas herramientas resuelven partes distintas del mismo problema de configuración. Usa Calculadora de DPI y sensibilidad de ratón para verificar el número de hardware que crees estar usando. Usa Visualizador de sensibilidad de apuntado cuando necesitas traducir ese número a un flujo repetible de sensibilidad dentro del juego.

  • Calculadora de pipeline de latencia de entrada vs. Comprobador de frecuencia de actualización y tiempo de respuesta

    Los jugadores suelen agrupar la latencia de entrada, la tasa de refresco y el tiempo de respuesta en un vago problema de «sensación del monitor». Estas herramientas separan esa confusión. Una te ayuda a analizar la latencia total de extremo a extremo desde la entrada hasta la pantalla. La otra te ayuda a juzgar cómo el comportamiento de refresco y respuesta del panel moldea la claridad de movimiento y la sensación de respuesta percibida.

  • DPI del ratón vs. velocidad del puntero de Windows

    El DPI del ratón es una propiedad de hardware: el sensor reporta un número fijo de cuentas por pulgada independientemente de lo que haga Windows. La velocidad del puntero de Windows es un multiplicador a nivel de sistema operativo que se aplica después de que esa señal llega, y Mejorar la precisión del puntero añade una capa de aceleración no lineal encima. Como estos ajustes se acumulan, los jugadores que modifican uno sin entender el otro acaban persiguiendo un objetivo en movimiento. Verificar primero la capa de hardware y después confirmar el tiempo de la señal proporciona un punto de partida fiable antes de cualquier trabajo de sensibilidad dentro del juego.

Ver comparativas

Herramientas y temas

Revisado por Klartext Tools

  • Revisado con el proceso editorial de Klartext Tools para flujos prácticos en el navegador.
  • Los supuestos y límites aparecen en la propia página antes de los bloques de apoyo a la decisión.
  • Incluye ejemplos y FAQ para contrastar el resultado con un segundo escenario.

Preguntas frecuentes

¿Por qué no basta con el FPS promedio?
El FPS promedio oculta la inestabilidad de frame pacing. Una sesión a 120 FPS promedio con alta varianza puede sentirse peor que un 80 FPS estable. La varianza de frametime y las métricas por percentiles exponen el stutter que el promedio oculta por completo.
¿Qué es el proxy de 1% low en esta herramienta?
Se aproxima desde el percentil 99 del frametime y se convierte a FPS. Esto proporciona una métrica de suelo comparable a los 1% lows que reportan herramientas como CapFrameX o MSI Afterburner, aunque debe leerse como una estimación y no como un valor exacto.
¿Cuántas muestras conviene cargar?
Al menos 50 muestras para un análisis de percentiles estable. 100–200 muestras de un segmento de gameplay representativo dan mucha mayor confianza, especialmente para P99 y el recuento de picos, donde los tamaños de muestra pequeños causan alta variabilidad estadística.
¿Se permiten tokens no numéricos?
Sí. Los tokens no numéricos se omiten y se cuentan para que puedas ver cuántas entradas en tus datos eran inválidas. Un recuento alto de tokens no numéricos puede indicar un problema de formato en tu exportación.
¿Cómo usar el recuento de picos?
Como indicador de consistencia junto a la varianza. Varianza baja con recuento de picos moderado sugiere eventos de stall aislados ocasionales en lugar de problemas sistémicos de pacing: ambos requieren correcciones diferentes.
¿Qué calcula Analizador de Variación de Frametime frente a un analizador de variación de frametime online básico?
Analizador de Variación de Frametime está diseñado para un caso de uso concreto: Convierte muestras brutas de frametime en métricas de jitter, picos y estabilidad por percentiles: diagnostica stutter que el FPS promedio oculta. La herramienta está pensada para flujos de herramientas y calculadoras de gaming gratuitas y mantiene resultados repetibles cuando trabajas con los mismos datos.
¿Qué entradas cambian más los resultados en analizador de variación de frametime?
Empieza por Muestras de frametime, Unidad de entrada, Umbral de pico sobre la mediana. Cambios pequeños en esos campos suelen mover más la salida, así que conviene comparar al menos dos escenarios antes de decidir.
¿Sirve Analizador de Variación de Frametime para comparar escenarios rápidamente?
Sí. Analizador de Variación de Frametime está pensado para comparar escenarios hipotéticos con rapidez y contrastar supuestos en el navegador sin salir del flujo de trabajo.

Recomendaciones entre categorías

Si el problema va más allá de esta categoría, estas herramientas de otras áreas te ayudan con el siguiente paso.